Uses of Interface
mscJNeuralNet.connectors.INetConnector

Packages that use INetConnector
mscJNeuralNet.connectors Packet der Klassen, welche die Kantengewichte eines KNN initialisieren.  
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics Dieses Packet enthält Klassen zur Berechnung der Fehler Ist-Soll-Werte eines Netzes und damit der Netzperformanz. 
 

Uses of INetConnector in mscJNeuralNet.connectors
 

Classes in mscJNeuralNet.connectors that implement INetConnector
 class RandomNetConnector
          Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten.
 class RandomSymmetryBreakingNetConnector
          Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten entsprechend den eingehenden Verbindungen eines Neurons.
 class WesselsBarnardNetConnector
          Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten entsprechend den eingehenden Verbindungen eines Neurons nach Wessels und Barnard.
 

Uses of INetConnector in mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics
 

Methods in mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics with parameters of type INetConnector
static void NetPerformanceReporter.getQualityReport(Net pNet, INetTrainingAlgorithm pAlgo, double[][] pInputPattern, double[][] pOutputPattern, int pRoundsToTest, int pMaxCycles, double[] pConnectorParameters, INetConnector pNetConnectionAlgo)
          Ein Netz wird mehrfach von Grund auf trainiert, um Statistiken über die Performanz der gewählten Parameter des Netzes und des Lernverfahrens zu ermitteln.