Packages
mscJNeuralNet Die mscJNeuralNet-API ist eine pure 100% Java API für vorwärtsgerichtete, mehrschichtige künstliche Neuronale Netze (Multilayered Feedforward-Nets, Multilayered Perceptrons - MLP).
mscJNeuralNet.connectors Packet der Klassen, welche die Kantengewichte eines KNN initialisieren.
mscJNeuralNet.connectors.enumerations Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle INetConnector implementieren.
mscJNeuralNet.examples Dieses Packet enthält Beispiele für den Einsatz der mscJNeuralNet-API.
mscJNeuralNet.gui Dieses Unterpacket enthält grafische Komponenten zur Kontrolle und Darstellung des Neuronalen Netzes.
mscJNeuralNet.gui.subComponents Dieses Packet enthält einfache Teilkomponenten, die in den GUI-Komponenten eingesetzt werden.
mscJNeuralNet.gui.superComponents Dieses Packet enthält komplexere GUI-Komponenten, die in eigenen Anwendungen benutzt oder als Vorlage benutzt werden können.
mscJNeuralNet.net Dieses Packet enthält das eigentliche MLP.
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics Dieses Packet enthält Klassen zur Berechnung der Fehler Ist-Soll-Werte eines Netzes und damit der Netzperformanz.
mscJNeuralNet.patterns Dieses Packet enthält eine Klasse zur Verwaltung von Lerndatensätzen.
mscJNeuralNet.trainer Dieses Packet enthält eine Klasse zum komfortablen Verwalten des Trainings.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms Dieses Packet enthält alle Lernverfahren, die zum Trainineren eines Netzes benutzt werden können.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.enumerations Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle INetTrainingAlgorithm implementieren.