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AbstractTrainingAlgorithm
- class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
AbstractTrainingAlgorithm
.
Diese abstrakte Klasse implementiert Teile der Schnittstelle
INetTrainingAlgorithm
und sollte als Grundlage für die Implementierung eigener Lernverfahren dienen.
AbstractTrainingAlgorithm()
- Constructor for class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
AbstractTrainingAlgorithm
addComment(String)
- Method in class mscJNeuralNet.patterns.
Patterns
Fügt eine neue Kommentarzeile zu dieser Lerndatenmenge.
addData(Integer)
- Method in class mscJNeuralNet.gui.subComponents.
JGraphView
Fügt einen weiteren Punkt zum Graphen hinzu.
addData(Vector)
- Method in class mscJNeuralNet.gui.subComponents.
JGraphView
Fügt die Punkte aus dem Vector in der gegebenen Reihenfolge dem Graphen hinzu.
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
AbstractTrainingAlgorithm
Derzeit leer.
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
BackpropagationMomentum
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in interface mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
INetTrainingAlgorithm
Führt die Aktualisierung des Gewichtes W(outputting,inputting) durch.
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
QuickProp
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RProp
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RPropWeightDecay
applyWeightUpdate(int, int)
- Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
SuperSABMomentum
arePatternsEqual(double[], double[])
- Static method in class mscJNeuralNet.patterns.
Patterns
Testet, ob zwei Muster (Arrays mit double-Werten) gleich sind.
averageRootMeanSquareError
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Quadratwurzeln der quadratischen Fehler aller Lerndatensätze (avg.
averageRootMeanSquareError
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Quadratwurzeln der quadratischen Fehler aller Lerndatensätze (avg.
averageSumOfAbsoluteErrors
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Summe aller absoluten Fehlerbeträge (avg.
averageSumOfAbsoluteErrors
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Summe aller absoluten Fehlerbeträge (avg.
averageSumOfSquaredErrors
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Fehlerquadratsummen aller Lerndatensätze (avg.
averageSumOfSquaredErrors
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Fehlerquadratsummen aller Lerndatensätze (avg.
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