Overview
Package
Class
Use
Tree
Deprecated
Index
Help
PREV LETTER
NEXT LETTER
FRAMES
NO FRAMES
All Classes
A
B
C
E
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
W
R
RProp
- class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RProp
.
Das Resilient Backpropagation Lernverfahren nach Riedmiller.
RProp()
- Constructor for class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RProp
RPropWeightDecay
- class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RPropWeightDecay
.
Das Resilient Backpropagation Lernverfahren nach Riedmiller mit Weightdecay-Term.
RPropWeightDecay()
- Constructor for class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.
RPropWeightDecay
RandomNetConnector
- class mscJNeuralNet.connectors.
RandomNetConnector
.
Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten.
RandomNetConnector()
- Constructor for class mscJNeuralNet.connectors.
RandomNetConnector
RandomSymmetryBreakingNetConnector
- class mscJNeuralNet.connectors.
RandomSymmetryBreakingNetConnector
.
Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten entsprechend den eingehenden Verbindungen eines Neurons.
RandomSymmetryBreakingNetConnector()
- Constructor for class mscJNeuralNet.connectors.
RandomSymmetryBreakingNetConnector
removeComments()
- Method in class mscJNeuralNet.patterns.
Patterns
Entfernt alle Kommentare für diese Lerndatenmenge.
reset()
- Method in class mscJNeuralNet.gui.
JNetErrorGraphView
reset()
- Method in class mscJNeuralNet.gui.subComponents.
JGraphView
Löscht alle Datenpunkte, so dass der Graph leer ist.
rootMeanSquareErrors
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
[pattern] Quadratwurzel des quadriereten Fehlers eines einzelnen Lerndatensatzes, berechnet als Sqrt(Quadrierter Fehler eines einzelnen Lerndatensatzes / Anzahl Ausgabeneuronen)
run()
- Method in class mscJNeuralNet.trainer.
NetTrainer
Overview
Package
Class
Use
Tree
Deprecated
Index
Help
PREV LETTER
NEXT LETTER
FRAMES
NO FRAMES
All Classes
A
B
C
E
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
W